为什么做这个项目
现在的 AI 工具大多是孤立的对话框：没有长期记忆、不了解我的项目、每次都要重新交代背景。Hermes 想解决的是“AI 如何长期为一个人工作”的问题。
AI Agent / 基础设施长期实验
Hermes · Civilization OS
本地 AI Agent 与个人操作系统实验
我的个人 AI 操作系统实验：一个运行在本地的 AI Agent 中枢，探索长期记忆、Skill 体系、权限控制和任务编排，目标是成为我所有项目和工作流的调度核心。
目标
构建一个可长期演进的个人 AI 中枢：记得住上下文、能调用工具、有清晰的权限边界、能编排多步任务。
为谁而做
首先服务我自己，长期沉淀出的模式会反哺 AI 部署服务和其他项目。
核心模块
- 长期记忆：项目背景、个人偏好、历史决策的持久化
- Skill 体系：把常用工作流封装为可复用能力
- 权限系统：明确 AI 能做什么、必须确认什么
- 任务编排：把目标拆解为可执行、可追踪的步骤
技术与实现
- 本地 AI 运行环境
- Agent 框架与工具调用
- 本地知识库
当前进展
- 已在本地环境跑通基础 Agent 工作流
- 记忆与 Skill 的结构设计迭代中
下一步
- 稳定记忆层与 Skill 加载机制
- 接入个人知识库（Pasika）
- 作为中枢调度 English Link 内容管线等具体工作流
边界与原则
- 实验项目，不对外承诺交付
- 所有自动操作保留人工确认环节
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